Az innováció körüli jelenségek

“Ugyanannyi hiba van, de az emberek hisznek a mesterséges intelligenciának”

Az embereket kicserélik és támogatják: A teniszben digitális vonalbírókat alkalmaznak. Az orvostudományban egyre gyakrabban használnak mesterséges intelligenciát a minták elemzésére.(Bild: Krone KREATIV/UALL/Alex Scheuber, picturedesk.com)

Tanácsadók és asszisztensek az iskolai házi feladatokhoz, segítség a prezentációk elkészítésében és a szövegek megírásában - a mesterséges intelligencia használata egyre inkább a mindennapok részévé válik. De vajon helytállóak-e az adatok? Martina Gaisch, a Felső-Ausztriai Alkalmazott Tudományok Egyetemének professzora a "hamis" valóságtól óv.

Mit tud és mit nem tud a mesterséges intelligencia? Martina Gaisch intenzíven foglalkozik ezzel a kérdéssel. A Felső-Ausztriai Alkalmazott Tudományok Egyetemének hagenbergi kampuszán a "Digitális termékek tervezése" szak vezetője ugyanolyan gyakran ellenőrzi, hogy amit a rendszer kiköp, az helyes-e vagy sem.

Az emberi tulajdonságok számítanak
"A legfontosabb dolgok egyszerűen a kontextuális tudás és az értékelési készség - ezek mélyen emberi tulajdonságok" - mondja Gaisch. Az 55 éves nő a finomító szerepében látja magát, amikor a digitalizációs eszközöket használja a prezentációk elkészítéséhez: "Számomra a mesterséges intelligencia egy szenzációs személyre szabott tanulási asszisztens. Kreatív inputot kapok".

Míg egyesek már felismerték, hogy a digitális eszközök nem tökéletesek és gyakran hallucinálnak, ahogy Gaisch nevezi, vannak, akik teljesen megbíznak bennük. A professzor az embereknek ezt a csoportját "reflektálatlannak" nevezi, és ezt automatizálási előítéletnek nevezi.

A rendszerekben gyakran fenntartás nélkül megbíznak
Mit jelent ez? Túl nagy bizalom a rendszerekben: "Régen a teniszben ott volt a vonalbíró, akivel a döntések után vitatkoztál. Ma a munkát az AI végzi, amely ugyanannyi hibát követ el, de az emberek hisznek neki".

A mesterséges intelligencia csak annyira jó, amennyire az adatok, amelyekkel betanították. Ezt a képzést pedig emberek végzik: "A mesterséges intelligencia egyszerűen a társadalmunk tükre, nem objektív és nem semleges".

Gaisch rámutat, hogy túlnyomórészt férfiak azok, akik adatokkal táplálják a rendszereket. Az eredmény: "A kiadott állítások gyakran nem tükrözik a valóságot. A sztereotípiák reprodukálódnak". Követelése: itt több sokszínűségre van szükség.