Bira fabrikaları için yükseltme

Yapay zeka birayı daha lezzetli hale getiriyor

Bira fabrikaları dijital bir devrimle mi karşı karşıya?(Bild: LIGHTFIELD STUDIOS - stock.adobe.com)

Araştırmacılar, yapay zekanın yardımıyla tüketicileri memnun edecek yeni biralar yaratmak istiyor. Yapay zeka ile modifiye edilen biralar şimdiden daha iyi genel puanlar almaya başladı.

Bulgularını Nature Communications dergisinde yayınlayan Belçikalı ekip, şimdiye kadar tüketici testleri yoluyla hangi alkollü ve alkolsüz aromaların pazar tarafından iyi karşılandığını bulmanın ancak sınırlı ölçüde mümkün olduğunu belirtiyor.

Yeni yöntem, gıda üreticilerinin belirli tüketici isteklerini daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde karşılamalarına yardımcı olabilir.

Leuven Katolik Üniversitesi'nden Kevin Verstrepen liderliğindeki araştırmacılar, tüketicilerin hangi yeni gıda aromalarını beğeneceğini tahmin etmenin genellikle karmaşık olduğunu belirtiyor. Bunun başlıca nedeni, gıdalarda çok sayıda aroma-aktif kimyasalın bulunmasıdır.

Lezzet algısı üzerinde etkileşimler ve karmaşık arttırıcı veya azaltıcı etkiler de vardır. Örneğin tatlılık ve acılık birbirini maskeleyebiliyor.

200 kimyasal özellik kaydedildi

Bilim insanları şu ana kadar sarışın, tripel ve lager gibi 22 farklı bira stiline ait 250 Belçika birasının 200'den fazla kimyasal özelliğini kaydetmiştir. Bunlar, 16 kişilik eğitimli bir tadım panelinden alınan şerbetçiotu, malt ve maya aromaları, kötü tatlar ve baharatlar gibi tanımlayıcı duyusal profil verilerinin yanı sıra çevrimiçi bir bira derecelendirme veri tabanından alınan 180.000'den fazla tüketici değerlendirmesinden elde edilen verilerle birleştirildi.

Eğitimli tadımcıların kullanımı yaygındır, ancak bu yüksek maliyetlere neden olur. Öte yandan, çevrimiçi derecelendirme veritabanları, fiyat veya bir ürünün mevcut kült durumu gibi faktörleri de yansıttığı için hatalara açıktır.

Araştırma ekibi, genel olarak, kullanılan modellerin henüz olgunlaşmadığı konusunda uyarıyor. Daha fazla iyileştirme için daha kapsamlı veri setlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Ayrıca, modellerin yalnızca korelasyonları tanıyabildiği, ancak nedensel ilişkileri tanımadığı da açık olmalıdır. Yapay zeka yaklaşımlarının alkollü içeceklerin bağımlılık yapma potansiyelinde bir artışa yol açmaması gerektiği de vurgulanıyor.