Frissítés sörfőzdék számára

A mesterséges intelligencia ízletesebbé teszi a sört

Digitális forradalom előtt állnak a sörfőzdék?(Bild: LIGHTFIELD STUDIOS - stock.adobe.com)

A kutatók a mesterséges intelligencia segítségével olyan új söröket szeretnének létrehozni, amelyek elkápráztatják a fogyasztókat. A mesterséges intelligenciával módosított sörök máris jobb általános értékelést kapnak.

A Nature Communications című folyóiratban publikált eredményeket közzétevő belga kutatócsoport kifejtette, hogy eddig csak korlátozottan lehetett fogyasztói tesztek segítségével kideríteni, hogy mely alkoholos és alkoholmentes ízeket fogadja jól a piac.

Az új módszer segíthet az élelmiszergyártóknak abban, hogy hatékonyabban és költséghatékonyabban teljesítsék a fogyasztók konkrét kívánságait.

Általában bonyolult megjósolni, hogy a fogyasztók milyen új élelmiszer-ízeket fognak kedvelni - magyarázzák a Kevin Verstrepen, a Leuveni Katolikus Egyetem kutatói. Ez főként annak köszönhető, hogy az élelmiszerekben rengeteg íz-aktív vegyi anyag található.

Az ízérzékelésre kölcsönhatások és összetett fokozó vagy csökkentő hatások is vannak. Az édesség és a keserűség például elfedik egymást.

200 feljegyzett kémiai tulajdonság

A tudósok most több mint 200 kémiai tulajdonságot rögzítettek 250 belga sörből, amelyek 22 különböző sörtípushoz tartoznak, mint például a szőke, a tripel és a lager. Ezeket kombinálták egy 16 fős, képzett kóstolóbizottságtól származó leíró érzékszervi profiladatokkal, például a komló-, maláta- és élesztőaromákról, mellékízekről és fűszerekről, valamint egy online sörértékelő adatbázis több mint 180 000 fogyasztói értékeléséből származó adatokkal.

A képzett kóstolók alkalmazása gyakori, de ez magas költségekkel jár. Az online minősítési adatbázisok viszont hajlamosak a hibákra, mivel olyan tényezőket is tükröznek, mint az ár vagy a termék aktuális kultikus státusza.

Összességében a használt modellek még kiforratlanok, figyelmeztet a kutatócsoport. A további fejlesztésekhez elengedhetetlenek az átfogóbb adatkészletek. Azt is tisztázni kell, hogy a modellek csak korrelációkat képesek felismerni, ok-okozati összefüggéseket nem. Azt is hangsúlyozzák, hogy a mesterséges intelligencia megközelítések nem vezethetnek az alkoholtartalmú italok addiktív potenciáljának növekedéséhez.